本套資料包含了所有的程序教程和過臉腳本，基本上可以說市面上最全

筆者分析市面上大部分使用了人臉識別技術的軟件，其識別流程均大致如下：

檢測人臉→ 活體檢測 → 人臉對比（和之前上傳的自拍照或證件照）→ 分析對比結果 → 返回結果（通過或不通過）

據雷鋒網了解，其中活體檢測技術即在人臉識別時要求用戶進行眨眼、點頭、張嘴等動作，以防止靜態圖像破解，支付寶、優步等應用就采用了該項技術。

打包出售上萬張‘高質量料子’，保證質量，通不過不要錢！”“黑科技”破解多款APP動態人臉識別技術】 

學會技術日入幾百很輕松

關于上述“黑科技”破解動態人臉識別的操作，一位不愿具名的技術人員告訴法治周末記者，人臉識別的信息存儲仍基于計算機可識別的語言，即數字或特定代碼，而隨著這些數據價值的提高，面臨黑客攻擊的風險也會越來越高。“所有帶有動態人臉識別的APP，都有‘活體檢測’功能，當該功能做得不夠嚴謹時，則會出現系統無法區分真實和偽造數據的漏洞。”

可以將所有格式圖像通過這個軟件變成會說話動畫。

在輸出上可以根據用戶實際需求保存為不同參數的圖像文件

張張嘴

眨眨眼：